Data Analytics

 Das digitale Zeitalter legt sich über alle Unternehmen wie eine Sturmflut. Mit Argumented Intelligence arbeiten Sie als Menschen zusammen mit intelligenten Algorithmen, um auf diese Veränderungen bestens vorbereitet zu sein.

“Die Welt gehört denen, die sie verstehen.”

Beratungsstufen

1. Data Collecting

Wir bündeln Ihre Daten aus vorhandenen Daten und stellen diese neu auf. Dazu werden Daten von verschiedenen Internet-Quellen wie Nachrichten-Seiten, sozialen Netzwerken und dem E-Commerce gesammelt. Hierzu verwenden wir eine hoch skalierbare Crawler- & Scraper-Technologie, die es ermöglicht, innerhalb kürzester Zeit die verschiedensten Internet-Quellen zu erfassen und mit aufzunehmen.

2. Data Cleaning

Häufig liegen die Daten nur lückenhaft, duplikat oder in unbrauchbaren Formaten zusammen. Die Lücken können mit der Erstellung von künstlichen Daten häufig repariert werden werden. Doppelte Daten werden intelligent zusammengefasst und falsche Format werden durch neue ersetzt. Hierdurch ergibt sich ein Gesamtbild der Daten. Störungen können anschließend durch Algorithmen gefiltert werden.

3. Data Processing

Aus Daten werden Zahlen. Hinter intelligenten Algorithmen verbergen sich mathematische Systeme und Modelle. Damit diese funktionieren, müssen die Daten in einen sinnvollen Zusammenhang und in eine geeignete Struktur gebracht werden. Zusammen mit Domain-Experten entwickeln unsere Ingenieure mathematische Modelle und Dataframes, die für KI-Anwendungen greifbar werden.

4. Data Exploration

Sie können unternehmerische und strategische Entscheidungen auf Grundlage Ihrer vorhandenen Daten treffen. Sie sehen Workflow & Cashflow sowie KPIs in realtime. Durch Visualisierungstechniken und smarte Cluster werden Unternehmenszusammenhänge klar aufgezeigt und dadurch greifbar. Mithilfe von Predictive Analytics können Sie Vorhersagen über Prozesse und Kundenentscheidungen mit Wahrscheinlichkeiten treffen.

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