KI in Sales & Marketing

Daten verhelfen zu smarten Entscheidungen.

Ausgangssituation

 

Herausforderungen

  • Kunden erwarten eine personalisierte Kundenansprache
  • Unternehmen möchten ihre Customer-Acquisition-Costs senken
  • Gezielte Verkaufsprognosen sind vonnöten
  • Der Customer-Lifetime-Value soll gesteigert werden

Zahlen & Fakten

  • Über 25% der deutschen Markenunternehmen fehlen die nötigen Kompetenzen & Mitarbeiter, um gesammelte Kundendaten richtig zu nutzen
  • KI-Systeme werden bis 2025 auf 70% der Unternehmensentscheidungen Einfluss haben

Erfolgreiche Marketingexperten nutzen die neuen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz, um die Beziehung zu ihren wirklich guten Kunden zu vertiefen 
Dr. Andreas Dullweber

Anwendungen

Wie können wir bereits heute Ihr Sales & Marketing mit Hilfe von künstlicher Intelligenz unterstützen? 
Wir nennen hier drei besonders attraktive Möglichkeiten.

Predictive Analytics

Unternehmen im Big Data Zeitalter stehen oft vor der Herausforderung, aus einer Vielzahl von Customer-Touchpoints unterschiedlichste Informationen zu sammeln. Verlässliche Vorhersagen und Vertriebsprognosen führen zu strategischer Planungssicherheit. Mit Predictive Analytics können auf der Basis von Daten aus der Vergangenheit, gepaart mit Daten aus aktuellen Ereignissen, Kaufverhalten und Nachfrage vorhergesehen werden. Des Weiteren helfen derartige Analysen bei der Ansprache Ihrer A-Kunden und können somit als intelligente Helfer bei faktenbasierten Entscheidungen unterstützen. Gepaart mit der praktischen Erfahrung Ihrer Mitarbeiter werden derartige Anwendungen zu einem mächtigen Instrument in Zeiten der schnelllebigen Digitalisierung.

Personalization

 

Der Kunde wird zum zentralen Punkt all Ihrer Marketing-Aktivitäten. Individuelle Bedürfnisse erfordern individuelle Ansprachen. Kunden im digitalen Zeitalter können durch personalisierte Inhalte langfristig an Ihr Unternehmen oder Ihre Marke gebunden werden. Im Idealfall werden aktuelle Bedürfnisse bereits frühzeitig erkannt. Jene Personalisierung der Customer Journey wird zukünftig von großer Wichtigkeit sein, um Kunden je nach Ihren Bedürfnissen auf Produkte aufmerksam zu machen und Kaufentscheidungen herbeizuführen. Kunden hinterlassen innerhalb ihres Radius eine Vielzahl von verwertbaren Informationen. Diese Daten automatisiert zu bündeln und auszuwerten, ist der Schlüssel zu einer personalisierten Marketing-Ansprache. Der Output der gewonnenen Erkenntnis kann individuell je nach Ihren Marketing-Kanälen ausgespielt werden. Derartige Technologien führen langfristig nicht nur zu einer Senkung der Customer-Acquisition-Costs, sondern verhelfen zur Steigerung der Kundenloyalität sowie des Costumer-Lifetime-Values.

Profiling

Daten aus den verschiedensten Quellen helfen beim Profiling, die jeweiligen Kundendaten zu bereichern. Dabei werden beispielsweise bestehende Daten aus Bestellprozessen, sozialen Netzwerken, Callcentern, Point-of-Sale Interaktionen und anderen Touch-points genutzt, um das bestehende CRM in ein sogenanntes Social CRM zu transformieren. Social CRMs kennen langfristig die Interessen & Bedürfnisse der Kunden. Zielgruppen können somit in verschiedene Cluster sortiert werden und nach demographischen sowie verkaufspsychologischen Merkmalen (wie z.B. die potenzielle Zahlungsbereitschaft) analysiert werden.

Ausblick

Die KI-Potenziale im Bereich Sales & Marketing wachsen stetig. Ob es um die Bündelung von großen Datenmengen aus unterschiedlichsten Quellen geht oder um treffsichere Verkaufsprognosen für die Zukunft — wir finden die beste Lösung. In absehbarer Zeit wird die Thematik um die Personalisierung der Customer Journey und die Marketing-Automation weiter an Relevanz zulegen. Unternehmen der Zukunft blicken in eine individualisierte Marketing-Welt, bei der die Customer-Experience die Hauptrolle spielt.

Sie haben Fragen oder wollen ein gemeinsames Projekt mit uns realisieren?

Zum Newsletter anmelden

Melden Sie sich hier an, um unseren kostenlosen wöchentlichen Newsletter zu empfangen.

Sie haben sich erfolgreich angemeldet.